Videos lehren Menschen. Jetzt lehren sie deine KI.
Mach aus jedem Tutorial eine Fähigkeit, die deine KI wirklich nutzen kann.
100 % kostenlos · Open Source
Es gibt für alles ein Tutorial.
Deine KI hat keines davon je gesehen.
Richte es auf ein beliebiges Video. Es schaut zu, lernt die Schritte und bringt sie deiner KI bei.
So schneidest du dein erstes Video
- Clips schneiden
- Musik hinzufügen
- In 4K exportieren
Gelernt
Ein Zwei-Minuten-Tutorial? In Sekunden gelernt — schneller, als du es anschauen könntest.
- Tabellenkalkulation
- Videoschnitt
- Design-Tools
- Programmieren
- Alles auf dem Bildschirm
Untertitel verhören sich. Es liest, was wirklich auf dem Bildschirm steht.
Die Untertitel hörten „some“. Auf dem Bildschirm stand tatsächlich =SUM(B3:B10).
Das ist der Unterschied zwischen davon hören und es gezeigt bekommen.
Bevor es einer Lektion vertraut, probiert es sie aus. Was funktioniert, bekommt ein Abzeichen. Was sich nicht testen lässt, sagt es ehrlich.
Alles passiert auf deinem Computer.
Deine Videos gehen nirgendwohin.
Bring deiner KI heute etwas Neues bei.
100 % kostenlos. Open Source. Ein einziger Befehl.
Kopiere das ins Terminal deiner KI — den Rest erledigt sie.
Welche KI nutzt du?
Häufige Fragen
Was ist video-to-skill?
video-to-skill ist ein kostenloses Open-Source-Werkzeug, das jedes Tutorial-Video — eine YouTube-URL oder eine lokale Datei — in einen installierbaren, durch Ausführung geprüften Skill für KI-Coding-Agenten verwandelt. Es liest den Text auf dem Bildschirm, nicht nur das Transkript, und testet jeden Schritt, bevor der Skill ausgeliefert wird.
Wie installiere ich video-to-skill?
Führe npx skills@latest add brenoepics/video-to-skill aus. Das ist die gesamte Einrichtung: ein Befehl, kein Konto und kein API-Schlüssel.
Ist video-to-skill kostenlos?
Ja. video-to-skill ist kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz, der vollständige Quellcode liegt auf GitHub.
Lädt video-to-skill mein Video irgendwohin hoch?
Nein. Alles läuft auf deinem eigenen Rechner: Das Video verlässt ihn nie, und nur die Einzelbilder, die der Agent zur Ansicht auswählt, gelangen in den Modellkontext. Telemetrie gibt es keine.
Mit welchen KI-Agenten funktioniert video-to-skill?
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode und Amp. Seit v0.2.3 wird ein erzeugter Skill für jeden davon installiert, der auf dem Rechner erkannt wird: eine echte Kopie in ~/.agents/skills und ein relativer Symlink von jedem der anderen.
Worin unterscheidet sich video-to-skill von Loom AI, Scribe oder Workflow-Rekordern?
video-to-skill erzeugt einen installierbaren, durch Ausführung geprüften Skill für einen KI-Agenten statt eines Dokuments zum Lesen. Video-zu-Dokument-Werkzeuge und Workflow-Rekorder dokumentieren einen Ablauf — beim Rekorder einen, den du selbst durchgeführt und aufgezeichnet hast. V2S beginnt bei einem Video, das du gar nicht aufnehmen musstest, und liefert Schritte, die ein Agent ausführen kann, jeder davon zuvor in einer Sandbox gelaufen.
Was bedeutet „geprüft“ bei video-to-skill?
Geprüft heißt, dass ein frischer Sub-Agent in einer Sandbox — der nur das erzeugte Paket sieht und niemals das Video — den Schritt gegen seine Erfolgskriterien ausgeführt hat und dieser bestanden hat. Die Abzeichen sind ✅ geprüft, 🟡 teilweise geprüft und ⚠ nicht geprüft; Schritte, deren Ausführung unsicher wäre, werden übersprungen und gekennzeichnet, nie stillschweigend grün gefärbt.
Welche Betriebssysteme unterstützt video-to-skill?
macOS und Linux. Auf Apple Silicon läuft die Transkription Metal-beschleunigt.
Brauche ich einen API-Schlüssel oder ein Konto?
Nein. video-to-skill braucht kein Konto, keinen API-Schlüssel und keine Anmeldung und sammelt keine Telemetrie.
Welche Grenzen hat video-to-skill?
video-to-skill ist am stärksten bei Screencasts, Kommandozeilen- und Oberflächen-Tutorials sowie Vorträgen. Schnelle physische Vorführungen verlieren Bewegungsdetails zwischen den Schlüsselbildern, Aussagen, die sich nur an der grafischen Oberfläche zeigen, lassen sich unter Umständen nicht durch Ausführung prüfen und werden entsprechend gekennzeichnet ausgeliefert, und Videos ohne Handlungsanweisung werden abgelehnt statt zu erfundenen Schritten verarbeitet.