Los videos enseñan a las personas. Ahora enseñan a tu IA.
Convierte cualquier tutorial en una habilidad que tu IA pueda usar de verdad.
100% gratis · código abierto
Hay un tutorial para todo.
Tu IA nunca ha visto ninguno.
Apúntalo a cualquier video. Lo mira, aprende los pasos y se los enseña a tu IA.
Cómo editar tu primer video
- Recortar los clips
- Añadir música
- Exportar en 4K
Aprendido
¿Un tutorial de dos minutos? Aprendido en segundos — más rápido de lo que tardarías en verlo.
- Hojas de cálculo
- Edición de video
- Herramientas de diseño
- Programación
- Cualquier cosa en pantalla
Los subtítulos oyen mal. Esta herramienta lee la pantalla de verdad.
Los subtítulos oyeron “some”. La pantalla mostraba en realidad =SUM(B3:B10).
Esa es la diferencia entre oír hablar de algo y verlo hecho.
Antes de confiar en una lección, la prueba. Lo que funciona recibe una insignia. Lo que no se puede probar, lo dice.
Todo ocurre en tu computadora.
Tus videos nunca salen de ahí.
Enséñale algo nuevo a tu IA hoy.
100% gratis. Código abierto. Un solo comando.
Copia esto en la terminal de tu IA — ella hace el resto.
¿Qué IA usas?
Preguntas frecuentes
¿Qué es video-to-skill?
video-to-skill es una herramienta gratuita y de código abierto que convierte cualquier video tutorial —una URL de YouTube o un archivo local— en una habilidad instalable y verificada por ejecución para agentes de IA de programación. Lee el texto de la pantalla, no solo la transcripción, y prueba cada paso antes de publicar la habilidad.
¿Cómo instalo video-to-skill?
Ejecuta npx skills@latest add brenoepics/video-to-skill. Esa es toda la configuración: un comando, sin cuenta y sin clave de API.
¿video-to-skill es gratis?
Sí. video-to-skill es gratuito y de código abierto bajo la licencia MIT, con todo el código en GitHub.
¿video-to-skill sube mi video a algún sitio?
No. Todo se ejecuta en tu propia máquina: el video nunca sale de ella y solo los fotogramas que el agente decide inspeccionar llegan al contexto del modelo. No hay telemetría.
¿Con qué agentes de IA funciona video-to-skill?
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode y Amp. Desde la v0.2.3 la habilidad generada se instala para cada uno de ellos que se detecte en la máquina: una copia real en ~/.agents/skills y un enlace simbólico relativo desde cada uno de los demás.
¿En qué se diferencia video-to-skill de Loom AI, Scribe o los grabadores de flujos de trabajo?
video-to-skill produce una habilidad instalable y verificada por ejecución para un agente de IA, no un documento para que lo lea una persona. Las herramientas de video a documento y los grabadores de flujos de trabajo documentan un procedimiento; en el caso del grabador, uno que tú mismo realizaste y capturaste. V2S parte de un video que no tuviste que grabar y publica pasos que un agente puede ejecutar, cada uno probado antes en un entorno aislado.
¿Qué significa “verificado” en video-to-skill?
Verificado significa que un subagente nuevo en un entorno aislado —que solo ve el paquete generado y nunca el video— ejecutó el paso contra sus criterios de éxito y los cumplió. Las insignias son ✅ verificado, 🟡 verificado parcialmente y ⚠ sin verificar; los pasos cuya ejecución sería insegura se omiten y se etiquetan, nunca reciben un verde silencioso.
¿Qué sistemas operativos admite video-to-skill?
macOS y Linux. En Apple Silicon, la etapa de transcripción usa aceleración Metal.
¿Necesito una clave de API o una cuenta?
No. video-to-skill no necesita cuenta, ni clave de API, ni inicio de sesión, y no recoge telemetría.
¿Cuáles son las limitaciones de video-to-skill?
video-to-skill funciona mejor con grabaciones de pantalla, tutoriales de terminal y de interfaz gráfica, y charlas. Las demostraciones físicas rápidas pierden detalle de movimiento entre fotogramas clave, las afirmaciones que solo se ven en la interfaz gráfica pueden no ser verificables por ejecución y se publican etiquetadas como tales, y los videos sin procedimiento se rechazan en vez de convertirse en pasos inventados.