Les vidéos enseignent aux gens. Maintenant, elles enseignent à votre IA.
Transformez n'importe quel tutoriel en une compétence que votre IA sait vraiment utiliser.
100 % gratuit · open source
Il existe un tutoriel pour tout.
Votre IA n'en a jamais vu un seul.
Pointez-le vers n'importe quelle vidéo. Il la regarde, apprend les étapes et les enseigne à votre IA.
Comment monter votre première vidéo
- Couper les clips
- Ajouter la musique
- Exporter en 4K
Appris
Un tutoriel de deux minutes ? Appris en quelques secondes — plus vite que vous ne pourriez le regarder.
- Tableurs
- Montage vidéo
- Outils de design
- Programmation
- Tout ce qui s'affiche à l'écran
Les sous-titres entendent mal. Lui lit ce que montre l'écran.
Les sous-titres ont entendu « some ». L'écran affichait en réalité =SUM(B3:B10).
C'est toute la différence entre en entendre parler et le voir fait.
Avant de faire confiance à une leçon, il l'essaie. Ce qui marche reçoit un badge. Ce qui ne peut pas être testé le dit.
Tout se passe sur votre ordinateur.
Vos vidéos ne vont nulle part.
Apprenez quelque chose à votre IA dès aujourd'hui.
100 % gratuit. Open source. Une seule commande.
Copiez ceci dans le terminal de votre IA — elle s'occupe du reste.
Quelle IA utilisez-vous ?
Questions fréquentes
Qu'est-ce que video-to-skill ?
video-to-skill est un outil libre et gratuit qui transforme n'importe quelle vidéo tutorielle — une URL YouTube ou un fichier local — en une compétence installable et vérifiée par exécution pour les agents IA de développement. Il lit le texte affiché à l'écran, pas seulement la transcription, et teste chaque étape avant de publier la compétence.
Comment installer video-to-skill ?
Lancez npx skills@latest add brenoepics/video-to-skill. C'est toute l'installation : une commande, sans compte ni clé d'API.
video-to-skill est-il gratuit ?
Oui. video-to-skill est gratuit et open source sous licence MIT, tout le code étant disponible sur GitHub.
video-to-skill envoie-t-il ma vidéo quelque part ?
Non. Tout s'exécute sur votre propre machine : la vidéo n'en sort jamais et seules les images que l'agent choisit d'examiner entrent dans le contexte du modèle. Il n'y a aucune télémétrie.
Avec quels agents IA video-to-skill fonctionne-t-il ?
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode et Amp. Depuis la v0.2.3, la compétence produite s'installe pour chacun d'eux détecté sur la machine : une seule copie réelle dans ~/.agents/skills, avec un lien symbolique relatif depuis chacun des autres.
En quoi video-to-skill est-il différent de Loom AI, Scribe ou des enregistreurs de procédures ?
video-to-skill produit une compétence installable et vérifiée par exécution destinée à un agent IA, et non un document destiné à la lecture humaine. Les outils vidéo-vers-document et les enregistreurs de procédures documentent une procédure — pour un enregistreur, une procédure que vous avez vous-même réalisée et capturée. V2S part d'une vidéo que vous n'avez pas eu à tourner et livre des étapes qu'un agent peut exécuter, chacune ayant d'abord tourné en bac à sable.
Que signifie « vérifiée » dans video-to-skill ?
Vérifiée signifie qu'un sous-agent neuf en bac à sable — qui ne voit que le paquet produit et jamais la vidéo — a exécuté l'étape face à ses critères de réussite et qu'elle a réussi. Les badges sont ✅ vérifiée, 🟡 partiellement vérifiée et ⚠ non vérifiée ; les étapes qu'il serait dangereux d'exécuter sont écartées et signalées, jamais passées silencieusement au vert.
Quels systèmes d'exploitation video-to-skill prend-il en charge ?
macOS et Linux. Sur Apple Silicon, l'étape de transcription bénéficie de l'accélération Metal.
Ai-je besoin d'une clé d'API ou d'un compte ?
Non. video-to-skill ne demande ni compte, ni clé d'API, ni connexion, et ne collecte aucune télémétrie.
Quelles sont les limites de video-to-skill ?
video-to-skill donne le meilleur sur les captures d'écran vidéo, les tutoriels en ligne de commande ou en interface graphique, et les conférences. Les démonstrations physiques rapides perdent le détail du mouvement entre deux images clés, les affirmations propres à une interface graphique peuvent être invérifiables par exécution et sont publiées avec cette mention, et les vidéos sans procédure sont refusées plutôt que transformées en étapes inventées.