I video insegnano alle persone. Ora insegnano alla tua AI.
Trasforma qualsiasi tutorial in una skill che la tua AI sa usare davvero.
100% gratuito · open source
C’è un tutorial per tutto.
La tua AI non ne ha visto nemmeno uno.
Scegli un video qualsiasi. V2S lo guarda, ne impara i passaggi e li insegna alla tua AI.
Come montare il tuo primo video
- Taglia le clip
- Aggiungi la musica
- Esporta in 4K
Imparato
Un tutorial di due minuti? Imparato in pochi secondi, ben prima che tu finisca di guardarlo.
- Fogli di calcolo
- Montaggio video
- Strumenti di design
- Programmazione
- Qualsiasi cosa a schermo
I sottotitoli capiscono male. V2S legge lo schermo.
I sottotitoli hanno capito «some». Sullo schermo c’era in realtà =SUM(B3:B10).
Ecco la differenza tra sentirne parlare e vederlo fare.
Prima di fidarsi di una lezione, la mette alla prova. Se funziona, riceve un badge. Se non si può testare, lo dice chiaro.
Tutto avviene sul tuo computer.
I tuoi video non escono mai da lì.
Insegna oggi qualcosa alla tua AI.
100% gratuito. Open source. Un solo comando.
Incolla questo comando nel terminale della tua AI: al resto pensa lei.
Oppure chiedilo alla tua AI
Installa video-to-skill per me: esegui npx skills@latest add brenoepics/video-to-skill -g -y nel terminale, poi dimmi per quali agenti è stato installato.
Incollalo nella chat della tua AI: installa tutto e ti avvisa.
Quale AI usi?
Domande frequenti
Cos’è video-to-skill?
video-to-skill è uno strumento gratuito e open source che trasforma qualsiasi video tutorial – un URL di YouTube o un file locale – in una skill installabile e verificata tramite esecuzione, destinata agli agenti AI per il coding. Legge il testo sullo schermo, non solo la trascrizione, e testa ogni passaggio prima di pubblicare la skill.
Come si installa video-to-skill?
Esegui npx skills@latest add brenoepics/video-to-skill. Il setup è tutto qui: un solo comando, nessun account e nessuna chiave API. Puoi anche chiedere al tuo agente AI di installarlo per te.
video-to-skill è gratuito?
Sì. video-to-skill è gratuito e open source con licenza MIT, e tutto il codice sorgente è su GitHub.
video-to-skill carica il mio video da qualche parte?
No. Con video-to-skill tutto gira sulla tua macchina: il video non ne esce mai, e nel contesto del modello entrano solo i fotogrammi che l’agente sceglie di esaminare. Non c’è alcuna telemetria.
Con quali agenti AI funziona video-to-skill?
video-to-skill funziona con Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e Amp. Dalla v0.2.3 la skill generata si installa per ognuno di quelli rilevati sulla macchina: un’unica copia reale in ~/.agents/skills, a cui tutti gli altri puntano con un link simbolico relativo.
Che differenza c’è tra video-to-skill e Loom AI, Scribe o i registratori di workflow?
video-to-skill produce una skill installabile e verificata tramite esecuzione per un agente AI, non un documento da far leggere a una persona. Gli strumenti da video a documento e i registratori di workflow documentano una procedura: nel caso dei registratori, una procedura che hai eseguito e registrato tu. V2S parte da un video che non hai dovuto registrare e consegna passaggi che un agente può eseguire, ognuno già provato prima in una sandbox.
Cosa significa «verificato» in video-to-skill?
In video-to-skill, «verificato» significa che un nuovo subagente in sandbox – che vede solo il pacchetto generato e mai il video – ha eseguito il passaggio confrontandolo con i suoi criteri di successo, e il passaggio li ha superati. I badge sono ✅ verificato, 🟡 parzialmente verificato e ⚠ non verificato; i passaggi che sarebbe pericoloso eseguire vengono saltati ed etichettati, mai segnati in verde di nascosto.
Quali sistemi operativi supporta video-to-skill?
video-to-skill supporta macOS e Linux. Su Apple Silicon la fase di trascrizione è accelerata con Metal.
Mi serve una chiave API o un account?
No. video-to-skill non richiede né account, né chiave API, né login, e non raccoglie alcuna telemetria.
Quali sono i limiti di video-to-skill?
video-to-skill dà il meglio di sé con screencast, talk e tutorial di CLI e GUI. Le dimostrazioni fisiche veloci perdono dettagli del movimento tra un fotogramma chiave e l’altro, le affermazioni che riguardano solo la GUI possono non essere verificabili tramite esecuzione e vengono pubblicate con questa etichetta, e i video che non descrivono una procedura vengono rifiutati anziché trasformati in passaggi inventati.