Vídeos ensinam pessoas. Agora eles ensinam a sua IA.
Transforme qualquer tutorial em uma habilidade que a sua IA sabe usar de verdade.
100% gratuito · código aberto
Existe tutorial para tudo.
A sua IA nunca viu nenhum deles.
Aponte para qualquer vídeo. Ele assiste, aprende os passos e ensina tudo à sua IA.
Como editar seu primeiro vídeo
- Cortar os clipes
- Adicionar música
- Exportar em 4K
Aprendido
Um tutorial de dois minutos? Aprendido em segundos — mais rápido do que você levaria para assistir.
- Planilhas
- Edição de vídeo
- Ferramentas de design
- Programação
- Qualquer coisa na tela
Legendas escutam errado. Ele lê o que está na tela.
A legenda ouviu “some”. Na tela estava, na verdade, =SUM(B3:B10).
Essa é a diferença entre ouvir falar e ver sendo feito.
Antes de confiar em uma lição, ele testa. O que funciona ganha um selo. O que não dá para testar, ele avisa.
Tudo acontece no seu computador.
Seus vídeos não vão para lugar nenhum.
Ensine algo novo à sua IA hoje.
100% gratuito. Código aberto. Um único comando.
Copie isto no terminal da sua IA — ela faz o resto.
Qual IA você usa?
Perguntas frequentes
O que é o video-to-skill?
O video-to-skill é uma ferramenta gratuita e de código aberto que transforma qualquer vídeo tutorial — uma URL do YouTube ou um arquivo local — em uma habilidade instalável e verificada por execução para agentes de IA de programação. Ele lê o texto na tela, não apenas a transcrição, e testa cada passo antes de publicar a habilidade.
Como eu instalo o video-to-skill?
Execute npx skills@latest add brenoepics/video-to-skill. Essa é toda a configuração: um comando, sem conta e sem chave de API.
O video-to-skill é gratuito?
Sim. O video-to-skill é gratuito e de código aberto sob a licença MIT, com o código completo no GitHub.
O video-to-skill envia meu vídeo para algum lugar?
Não. Tudo roda na sua própria máquina: o vídeo nunca sai dela, e apenas os quadros que o agente escolhe inspecionar chegam ao contexto do modelo. Não há telemetria.
Com quais agentes de IA o video-to-skill funciona?
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e Amp. Desde a v0.2.3, a habilidade gerada é instalada para cada um deles detectado na máquina: uma cópia real em ~/.agents/skills e um link simbólico relativo a partir de cada um dos outros.
Qual a diferença entre o video-to-skill e o Loom AI, o Scribe ou gravadores de fluxo de trabalho?
O video-to-skill produz uma habilidade instalável e verificada por execução para um agente de IA, e não um documento para uma pessoa ler. Ferramentas de vídeo para documento e gravadores de fluxo de trabalho documentam um procedimento — no caso do gravador, um que você mesmo executou e capturou. O V2S parte de um vídeo que você não precisou gravar e publica passos que um agente consegue executar, cada um testado antes em ambiente isolado.
O que significa “verificado” no video-to-skill?
Verificado significa que um subagente novo, em ambiente isolado — que vê apenas o pacote gerado e nunca o vídeo —, executou o passo contra os seus critérios de sucesso e ele passou. Os selos são ✅ verificado, 🟡 parcialmente verificado e ⚠ não verificado; passos cuja execução seria arriscada são pulados e marcados como tal, nunca recebem um verde silencioso.
Quais sistemas operacionais o video-to-skill suporta?
macOS e Linux. Em Apple Silicon, a etapa de transcrição usa aceleração Metal.
Preciso de uma chave de API ou de uma conta?
Não. O video-to-skill não precisa de conta, chave de API nem login, e não coleta telemetria.
Quais são as limitações do video-to-skill?
O video-to-skill funciona melhor com gravações de tela, tutoriais de terminal e de interface gráfica e palestras. Demonstrações físicas rápidas perdem detalhes de movimento entre os quadros-chave, afirmações só de interface gráfica podem ser impossíveis de verificar por execução e são publicadas com essa marcação, e vídeos sem procedimento são recusados em vez de virarem passos inventados.