Videolar insanlara öğretiyor. Artık yapay zekâna öğretiyor.
Her eğitim videosunu yapay zekânın gerçekten kullanabileceği bir beceriye dönüştür.
%100 ücretsiz · açık kaynak
Her şeyin bir eğitim videosu var.
Yapay zekân ise hiçbirini görmedi.
İstediğin videoyu göster. İzler, adımları öğrenir ve yapay zekâna öğretir.
İlk videonu nasıl düzenlersin?
- Klipleri kırp
- Müzik ekle
- 4K olarak dışa aktar
Öğrenildi
İki dakikalık bir eğitim videosu mu? Saniyeler içinde öğrenildi — sen daha izlemeyi bitiremeden.
- Elektronik tablolar
- Video düzenleme
- Tasarım araçları
- Kodlama
- Ekrandaki her şey
Altyazılar yanlış duyar. O ise ekranda yazanı okur.
Altyazılar “some” diye duydu. Ekranda ise aslında =SUM(B3:B10) yazıyordu.
Anlatılanı duymakla yapılanı görmek arasındaki fark bu.
Bir derse güvenmeden önce onu dener. İşe yarayan rozetini alır. Test edilemeyen ise bunu açıkça söyler.
Her şey senin bilgisayarında olup biter.
Videoların hiçbir yere gitmez.
Bugün yapay zekâna yeni bir şey öğret.
%100 ücretsiz. Açık kaynak. Tek komut.
Bunu yapay zekânın terminaline yapıştır — gerisini o halleder.
Ya da yapay zekâna söyle
video-to-skill’i benim için kur: terminalde npx skills@latest add brenoepics/video-to-skill -g -y komutunu çalıştır, sonra hangi ajanlara kurulduğunu söyle.
Yapay zekânın sohbetine yapıştır — kurulumu yapıp sana haber verir.
Hangi yapay zekâyı kullanıyorsun?
Sık sorulan sorular
video-to-skill nedir?
video-to-skill, herhangi bir eğitim videosunu — bir YouTube bağlantısını ya da yerel bir dosyayı — yapay zekâ kodlama ajanları için kurulabilir, çalıştırılarak doğrulanmış bir beceriye dönüştüren ücretsiz ve açık kaynaklı bir araçtır. Yalnızca transkripti değil, ekrandaki metni de okur ve beceriyi yayımlamadan önce her adımı test eder.
video-to-skill’i nasıl kurarım?
npx skills@latest add brenoepics/video-to-skill komutunu çalıştır. Kurulumun tamamı bu kadar: tek komut, hesap yok, API anahtarı yok. İstersen kurulumu yapay zekâ ajanına da yaptırabilirsin.
video-to-skill ücretsiz mi?
Evet. video-to-skill, MIT lisansıyla sunulan ücretsiz ve açık kaynaklı bir araçtır; kaynak kodunun tamamı GitHub’da.
video-to-skill videomu bir yere yüklüyor mu?
Hayır. video-to-skill’de her şey senin makinende çalışır: video makineden hiç çıkmaz ve model bağlamına yalnızca ajanın incelemek için seçtiği kareler girer. Telemetri yoktur.
video-to-skill hangi yapay zekâ ajanlarıyla çalışır?
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode ve Amp. v0.2.3 sürümünden beri üretilen bir beceri, bu ajanlardan makinede algılananların her biri için kurulur: ~/.agents/skills içinde tek bir gerçek kopya durur, diğer ajanların her biri ona göreli bir sembolik bağlantıyla işaret eder.
video-to-skill’in Loom AI, Scribe ya da iş akışı kaydedicilerinden farkı ne?
video-to-skill, bir insanın okuyacağı bir belge değil, bir yapay zekâ ajanı için kurulabilir, çalıştırılarak doğrulanmış bir beceri üretir. Videodan belge üreten araçlar ve iş akışı kaydedicileri bir prosedürü belgeler — kaydedicilerde bu, senin bizzat yürütüp kaydettiğin bir prosedürdür. V2S ise kaydetmen gerekmeyen bir videodan yola çıkar ve bir ajanın çalıştırabileceği adımlar teslim eder; her adım önce sandbox’ta çalıştırılmıştır.
video-to-skill’de “doğrulandı” ne anlama geliyor?
video-to-skill’de “doğrulandı”, sandbox’ta sıfırdan başlatılan bir alt ajanın — yalnızca üretilen paketi gören, videoyu hiç görmeyen bir ajanın — adımı başarı ölçütlerine göre çalıştırdığı ve adımın bu ölçütleri geçtiği anlamına gelir. Rozetler ✅ doğrulandı, 🟡 kısmen doğrulandı ve ⚠ doğrulanmadı şeklindedir; çalıştırılması güvenli olmayacak adımlar atlanır ve etiketlenir, asla sessizce yeşil işaretlenmez.
video-to-skill hangi işletim sistemlerini destekliyor?
macOS ve Linux. Apple Silicon’da transkripsiyon aşaması Metal ile hızlandırılır.
API anahtarına ya da hesaba ihtiyacım var mı?
Hayır. video-to-skill hesap, API anahtarı ya da oturum açma gerektirmez ve hiçbir telemetri toplamaz.
video-to-skill’in sınırlamaları neler?
video-to-skill en iyi sonucu ekran kayıtlarında, CLI ve GUI eğitimlerinde ve sunumlarda verir. Hızlı fiziksel gösterimlerde anahtar kareler arasındaki hareket ayrıntısı kaybolur; yalnızca grafik arayüzde gözlemlenebilen iddialar çalıştırılarak doğrulanamayabilir ve durumları belirtilerek yayımlanır; prosedür içermeyen videolar ise adım uydurulmadan reddedilir.